Victor Dibia je na summitu u Pittsburghu pokazao primjenjivost umjetne inteligencije u području umjetnosti i povijesti.
On je svoju ljubav prema afričkoj umjetnosti spojio uz sistem Generative Adversarial Networks i na taj način olakšao klasificiranje, određivanje predmeta za zbirke, korištenje znanstvenicima…
Primjer je generativan model afričke maske, koji nakon snimanja u visokoj rezuluciji i zapisivanja značajki kao što su podrijetlo, pripadnost, stil i vremensko razdoblje kojem pripada ide u program te služi kao selektivni i zbirni primjer za algoritme.
Stvorena je baza (big data) koja prepoznaje lažne i nepripadajuće modele, proces počinje implementacijom Deep Convolutional Generative Adversarial Networka (DCGAN)…
Komentari